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 Les temps d’accès concurrents dans la base de données ne sont ainsi quasiment plus pénalisés. Toutefois, cela pourrait occasionner une légère dégradation inévitable pour un accès séquentiel par rapport au vecteur ''std''. Les temps d’accès concurrents dans la base de données ne sont ainsi quasiment plus pénalisés. Toutefois, cela pourrait occasionner une légère dégradation inévitable pour un accès séquentiel par rapport au vecteur ''std''.
  
-A présent, le speedup global de la parallélisation est plus acceptable pour un petit cas-test de profilage en formalisme ALE : environ 4.5 (voir figure ci-dessous).+A présent, le speedup global de la parallélisation est plus acceptable pour un petit cas-test de profilage en formalisme ALE : environ 4.5 (voir figure ci-dessous). Le speedup de la convection ALE s'élève à environ 7.5.
  
 {{ :commit:2014:speedupconcurrentvector.png |}} {{ :commit:2014:speedupconcurrentvector.png |}}
  
-Une seconde option était le recours à un mutex read-write dans la DB au lieu du spin mutex. Les performances étaient cependant plus en retrait (voir figure ci-dessous).+Une seconde option était le recours à un mutex read-write dans la DB au lieu du spin mutex utilisé auparavant. Les performances étaient cependant plus en retrait que celles de la première option (voir figure ci-dessous).
  
 {{ :commit:2014:speeduprwmutex.png |}} {{ :commit:2014:speeduprwmutex.png |}}
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