commit:2017:01_09
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revisionNext revisionBoth sides next revision | ||
commit:2017:01_09 [2017/01/09 12:09] – wautelet | commit:2017:01_09 [2017/01/09 12:14] – wautelet | ||
---|---|---|---|
Line 22: | Line 22: | ||
Si la matrice hessienne n'est pas définie positive, nous avons dès lors d'une direction de croissance de la fonction objective. Il suffit tout simplement de prendre l' | Si la matrice hessienne n'est pas définie positive, nous avons dès lors d'une direction de croissance de la fonction objective. Il suffit tout simplement de prendre l' | ||
- | Si la direction obtenue est presque perpendiculaire au gradient ou si la matrice hessienne est semi-définie positive (singulière), | + | Si la direction obtenue est presque perpendiculaire au gradient ou si la matrice hessienne est semi-définie positive (singulière), |
Dans le cas d'une minimisation d'une fonction non linéaire, l' | Dans le cas d'une minimisation d'une fonction non linéaire, l' | ||
Line 38: | Line 38: | ||
=== Modification de la matrice hessienne === | === Modification de la matrice hessienne === | ||
- | Afin de continuer à utiliser la procédure de Newton-Raphson et toujours garantir une diminution de la fonction objective, j'ai implémenté une méthode qui rend la matrice définie positive tout en conservant une matrice bien conditionnée. L' | + | Afin de continuer à utiliser la procédure de Newton-Raphson et toujours garantir une diminution de la fonction objective, j'ai implémenté une méthode qui rend la matrice définie positive tout en conservant une matrice bien conditionnée. L' |
=== Résumé === | === Résumé === |
commit/2017/01_09.txt · Last modified: 2017/01/09 13:30 by wautelet