17 Novembre 2005	By LPX

neant

neant

Optimisation : calcul des fonctions objectives

- Sorties de valeurs "locales" des fonctions objectives de shapeObjectiveFunction (soit le gap a chaque noeud sorti) pour l'utilisation des methodes types Newton-Gauss & Levenberg-Marquardt.

- Unification de la valeur "totale" de S = sqrt(S[i] * S[i] / N)

License :

- Possibilite de fournir diverses adresses MAC pour la license

Vizu :

- Possibilité de nommer les courbes dans Python

- Modification de l'application des transformations (translation - rotation) sur les noeuds, points, ... (pour pouvoir vizualiser les shapeObjectiveFunction)

- Initialisation des couleurs des courbes selon un cycle d'une dizaine de couleurs de base

NewFiles :

NewTests :

/oo_meta/apps/zImp/bounce3dDSS.dat/zdat
/oo_meta/apps/imp/profilage.py
/oo_meta/apps/imp/profilageCintrageSF_10x26x1.py
/oo_meta/apps/imp/profilageF02_10x50x1.py
/oo_meta/apps/parametric/tombeBordEas2D_NG.py

	created :17 Novembre 2005		modified : 17 Novembre 2005
	contact :L.Papeleux@ulg.ac.be